MLOps Tools 24
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- Airflow 해부 (6) 운영: 컨테이너 구동, executor, 멱등성
- Airflow 해부 (5) Operator, Connection, Sensor
- Airflow 해부 (4) 스케줄과 시간: logical date, catchup, backfill
- Airflow 해부 (3) DAG 작성 기초: TaskFlow API와 의존성
- Airflow 해부 (2) 설치와 첫 실행: constraint와 standalone
- Airflow 해부 (1) 오케스트레이션 문제와 Airflow 구조
- Airflow 해부 (0) 시리즈 소개
- MLflow 해부 (7) 응용: 3.x tracing으로 LLM 호출 기록
- MLflow 해부 (6) 운영: tracking server, 스토리지, 인증
- MLflow 해부 (5) 조회와 자동화: search_runs와 재학습 연동
- MLflow 해부 (4) Model Registry: 버전, alias, 서빙
- MLflow 해부 (3) 모델 기록: log_model, signature, autolog
- MLflow 해부 (2) Tracking 기초: 설치와 첫 기록
- MLflow 해부 (1) 실험 추적 문제와 MLflow 구조
- MLflow 해부 (0) 시리즈 소개
- Kafka 해부 - topic, partition, consumer group으로 이해하는 이벤트 스트리밍
- Kafka 기초 (6) - Operations Basics: 유실 방지, Retention, 함정
- Kafka 기초 (5) - Python Client: confluent-kafka
- Kafka 기초 (4) - Consumer Groups and Offsets
- Kafka 기초 (3) - Topics and Partitions: Key와 순서 보장
- Kafka 기초 (2) - Installation and First Run
- Kafka 기초 (1) - What is Kafka: Event Log와 구성요소
- Kafka 기초 (0) - Introduction