Do it! 쉽게 배우는 머신러닝 + 딥러닝 후기입니다. 회귀에서 트랜스포머와 강화학습까지 코랩으로 구현하는 구성, 좋았던 점과 아쉬운 점을 정리했습니다.

AI를 활용하면서 바뀌게 된 생각을 다룬 글입니다.

테트리스 블럭 안의 합 최대화 하기를 백트래킹으로 푼 기록입니다. T 모양을 따로 처리하다 틀린 과정과 그것을 DFS 안으로 넣어 해결한 방법을 정리합니다.

바이러스 검사를 식당마다 올림 나눗셈으로 계산해 푼 기록입니다. 팀장 한 명이 강제라는 조건을 식에 넣는 자리와 답이 int를 넘는 이유를 정리합니다.

전투 로봇을 BFS를 반복해서 푼 기록입니다. 한 칸씩이 아니라 층 단위로 큐를 비우는 이유와 같은 거리의 몬스터 중 하나를 고르는 자리를 정리합니다.

알고리즘을 종류별로 정리하는 글 모음의 소개입니다. 다루는 열 가지 종류와 진행 순서, 글 하나의 구성과 실습 환경을 정리합니다.

AI 에이전트로 주식을 하는 방법을 다룬 책입니다. 키움 API와 Cursor, Gemini를 사용하여 설명합니다.

프롬프트 템플릿에 예시와 대화 이력을 끼우는 방법, 출력 파서와 with_structured_output으로 모델의 답을 검증된 객체로 받는 방법, 구조화 출력이 스트리밍을 끊는 지점을 다룹니다.

모든 부품이 공유하는 Runnable 인터페이스를 하나씩 호출해 확인하고, 파이프 연산자가 만드는 RunnableSequence와 값을 흘려보내는 Passthrough, 갈래를 나누는 Parallel, 함수를 끼우는 Lambda를 다룹니다.

SDK를 직접 호출해 만든 파이프라인에 제공자 교체와 스트리밍과 배치 요구를 얹었을 때 무엇이 무너지는지 보고, LangChain 1.x의 패키지 구성과 프레임워크를 쓰지 않아도 되는 경우를 다룹니다.